工作地点：新加坡
公司背景：全球领先的区块链与数字资产交易平台
关键词：数据工程师、风控、反欺诈、实时数据管道、Spark、Singapore Jobs
公司愿景与使命
全球化时代的金融版图正在被区块链重塑。自2017年成立以来，这家公司就在用技术与产品回应“如何让每个人便捷、安全地进入Web3世界”。如今，平台服务已覆盖180多个国家与地区，累计托管超过5,000万用户，它的数字资产交易、DeFi入口、NFT生态正并行进化，构建着多元且可持续的开放金融基础设施。
文化关键词：创新、责任、多元共融。3,000多名全球员工将敏捷思维和数据驱动理念注入每一份代码、每一次决策——他们与风控数据工程师一道，共同守护平台及用户资产安全。
职位亮点：数据工程师在风控领域的核心价值
你是否想过——当一名数据工程师专注「风控」时，他不仅是管道建设者，更是守门人？一套高效的实时数据管道，可以毫秒级识别恶意交易；一套机器学习驱动的风控模型，能将欺诈损失降低90%以上。加入新加坡团队，你将：
- 首年目标：基于历史交易、链上链下行为，设计端到端风控策略，使欺诈率降低并保持<0.01%的量级。
- 技术深度：从0到1落地Flink实时流式计算，优化Spark离线作业，构建自动化模型训练&上线体系。
- 跨界协同：向产品经理输出数据洞察，为合规团队定制可视化风控看板，协助研发团队把策略「写进」API网关。
你将要做什么
1. 设计并迭代风控策略池
用Python或Java将专家经验量化，引入图神经网络（GNN）分析多账户关联，部署LightGBM、XGBoost模型预测欺诈概率，实现策略快速A/B迭代。
2. 构建高可用实时数据管道
- 技术栈：Kafka → Flink → ClickHouse → RESTful API
- SLA：端到端延迟 < 200 ms，高并发峰值 100 GB/s
- 监控：Prometheus + Grafana + PagerDuty 7*24 告警
3. 推动数据治理与标准化
把「脏数据」降到业务允许的阈值，通过Great Expectations链路对接CI/CD，自动校验字段一致性、重复率、空值率，确保每条异动都能追踪到根因。
我们期待的你
- 经验底线：3年以上风控、反欺诈、反作弊工程经验，曾将模型或策略上线至千万级用户场景。
- 语言修为：Python、Java、Shell奥林三件套，能用Spark/Flink写出「线程级调优」的SQL。
- 云原生：熟练AWS Data Pipeline，熟悉EMR、Kinesis、Lambda服务组合。
- 沟通技巧：能用可视化Storytelling把复杂指标讲清，驱动产品、合规、法务同时 buy-in。
加分项：熟悉阿里DataWorks链路或曾用自研GNN框架解决黑产关联问题，甚佳。
成长福利一览
- 薪酬：对标新加坡一线互联网，另含Token激励与年度涨幅
- 培训：每年3,500 USD教育津贴，可参加顶级会议如Strata、KubeCon
- 社区：内部分享双周一次，跨币种、跨链主题任选
- 关怀：涵盖员工及直系家属的高端医疗保险、EAP心理支持、健身房会员
FAQ：候选人最关心的六个问题
Q1：岗位是否支持远程？
A：新加坡总部希望在岗办公，每周可选2天远程，结合敏捷节奏冲刺。
Q2：技术侧最深挑战是什么？
A：如何用流式架构将风控模型延迟降到亚秒级，同时保障灾难恢复RPO=0。
Q3：是否需要签证支持？
A：优先考虑已持有新加坡EP/PR的候选人；特殊人才可Case by Case申请。
Q4：技术栈固定吗？
A：核心组件统一，但鼓励自主研发。如你是Flink Committer，可直接建立内部Fork。
Q5：代码审核机制？
A：使用GitHub Enterprise + Phabricator，每行风控代码必经≥两名数据科学家+一名SRE Review。
Q6：Token激励如何兑现？
A：季度归属，已上线对冲通道，随时可兑换USDT、USDC或其他合规稳定币。
如何投递
若你对用数据构建更安全可信的数字世界充满热情，👉 立即查看申请入口并上传最新简历 。系统将在72小时内完成自动初筛，并邮件邀请进入技术笔试环节。
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从新加坡的风控前线到世界各地的Web3探索，每一步都是数据工程师与恶意行为博弈的战场。在这里，你的代码与模型不只影响报表，更关乎每一笔用户的资金安全。准备好把数据工程做到极致了吗？岗位申请已开放，期待下一位“守门人”的加入。