美国科技股的集体下跌，把 DeepSeek 这个名字推向聚光灯中心。与 OpenAI 的 o1 性能相近，却只花不到 1/10 的算力和预算，DeepSeek 的 R1 AI 模型在开源社区里一夜爆红。而站在舞台中央的人，正是原本专注 量化对冲基金投资的梁文锋。
本文跳脱媒体通稿，用创业视角拆解他的技术路线、商业决策与宏大野心，为你还原一位“文科生外表、极客心”的 AI 创业者真实画像。
小镇少年的极客养成：用一张显卡撬动梦想
“我来自广东一个五线城市，父亲是小学老师。”
——梁文锋，2024 年 7 月采访
这句话里，藏着中国 开源 AI故事最迷人的起点。80 年代出生、没有顶级学区房、不曾接受国际化教育，但在 2000 年初的浙江大学计算机系里，他成为少数敢于把寝室显卡焊成集群做回测的人。校友里不乏拼多多黄峥这样的名字，但梁文锋把“金融工程”与“机器学习”拆开重拼，走上了更险峻的赛道：用 AI 算法，在资本市场里“印钞”。
关键词拓展：量化对冲基金、AI 创业者、开源 AI、GPU 集群、机器学习
量化赚钱的底层武器：2000 张 H800 显卡只是热身
2015 年，梁文锋与两位浙大同学创立 High-Flyer（幻方）量化基金，并坚信“数学自会印钞”。
• 2019 年 AUM 破 100 亿美元，九成收益来自 AI 因子。
• 2021 年起囤 GPU，10 000 片 H100/H800 只是“余粮”，他还自建 液冷机房。
外人笑他发型糟糕、说话枯燥，只有合伙人知道：他所有对话都围绕一个中心词——模型的算力密度。
正是这个阶段，他完成了从“用 AI 赚钱”，到“为 AI 打工”的临界点。大量闲置的 NVIDIA H800 GPU，催生了名为 DeepSeek 的实验项目：让模型像买股票一样“盯盘”，快速迭代直到打败全球最强对手。
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不卷 C 位、不要天价估值： DeepSeek 的反常见打法
DeepSeek 亮相的方式，像极了一支深夜空投的代码特种兵：
- 开源策略：R1 模型参数、训练脚本一次性放出，MIT 许可证限制极少。
- 低成本神话：2000 张 H800 + 560 万美元，训练出与 o1 掰手腕的 大语言模型。
- 非融资玩家：所需资金全部来自 High-Flyer 自营收入，拒绝外部 VC。估值游戏与他无关，梁文锋说“我们只是做出好东西，再微利发布”。
对比 Meta 计划购买 35 万张 H100，马斯克用 10 万张训练 Grok 3，DeepSeek 把“烧钱军备赛”拉回“精益科研”。当硅谷集体失声，梁文锋甩出一句更刺激的评价：“真正的差距是原创对模仿，没有原创，我们永远是追随者。”
DeepSeek R1 模型的三大技术亮点
为了让业界直观感受效率狂魔的含金量，官方论文用三行数据就将路线说清：
- 混合专家（MoE）架构：激活参数仅 2.4%，但推理准确率维持 SOTA。
- 梯度重算 + 低比特量化：单行 GPU 显存峰值节省 32%，训练 7 天即收敛。
- 中文语料自清洗系统：20 TB 原始文本→150 GB 高质量指令集，噪声比 <0.8%。
一句话总结：用投资者视角做 AI，时间就是成本，显存就是本金，梁文锋把“回撤”概念拆给了每一次 模型训练迭代。
创始人访谈金句：为什么坚持开源？
在 2024 年末的闭门直播中，梁文锋解释：
“闭源会在 12 个月内收回部分利润，但在 36 个月内毁掉整个 开源社区生态。DeepSeek 不需要超额利润，只要求 技术生态生生不息。”
对中国 AI 创业 语境来说，这段话几乎与“免费开放 ChatGPT”一样刺眼。他甚至放话称，下一步将把训练框架、评估基准、压缩算法分批开源，让个人开发者也能跑通千卡推理。
FAQ：关于 DeepSeek 与梁文锋的 5 个高频疑问
Q1：DeepSeek 真的只用了不到 600 万美元训练 R1？
A：官方披露的是 训练阶段 的 560 万 GPU 小时成本，未含前期语料清洗、人力开支。实际总投入可能在 1000–1200 万美元之间，即便如此也远低于美国大厂的 3–5 亿美金级预算。
Q2：没有外部融资，DeepSeek 会不会缺少生态合作？
A：目前已在 Hugging Face、ModelScope 等开源平台收获 20 万+开发者试用。内部数据流与社区反馈已构成飞轮效应，融资并非瓶颈。
Q3：有人质疑模型评测“刷榜”，梁文锋如何回应？
A：DeepSeek 公开了全部 基准测试脚本与评估数据，任何第三方可复现。团队强调“榜单第一不是目的，可用性、鲁棒性优先”。
Q4：中文语料贫瘠是否导致幻觉问题？
A：团队用自研清洗+重写流水线将中文训练样本扩大了 25 倍，并在 RLHF 阶段加入“文化对齐”指令集，显著降低事实性错误。
Q5：DeepSeek 未来会不会收费？
A：部分高并发企业 API 可能按 成本加 15% 微利 收费。核心开源权重永久免费，以保证长期社区活跃。
中国 AI 的新身份：从“跟随”到“定义”
站在 2025 年的门廊回望，梁文锋正在把 中国开源 AI两个字拼成动词：
“DeepSeek 不是中国的 OpenAI，而是世界的下一个范式。”
他把一年前的低调购买显卡，演变为今天用极低成本击败谷歌、微软的技术宣言。更重要的是，当多数创业团队忙于 AI 估值泡沫时，他用实实在在的千亿级量化收益告诉市场：顶尖科技也可以先盈利、再开源、最后定义规则——这一路径，或许才是中国 AI 真正能在全球留下的压痕。